ОНЗ Геоэкология. Инженерная геология. Гидрогеология. Геокриология Environmental Geoscience

  • ISSN (Print) 0869-7809
  • ISSN (Online) 3034-6401

Использование нейросети для выделения территорий, подверженных риску возникновения чрезвычайных ситуаций природного характера

Код статьи
10.31857/S0869780923060073-1
DOI
10.31857/S0869780923060073
Тип публикации
Статус публикации
Опубликовано
Авторы
Том/ Выпуск
Том / Номер выпуска 6
Страницы
62-70
Аннотация
Разработана цифровая модель из набора геологических, инженерно-геологических и цифровых карт рельефа для машинного обучения нейросети с помощью содержания карты природных процессов для территории г. Сочи. Описание природных процессов при подготовке входных данных для обучения нейросети основано на результатах исследований на Южном склоне Большого Кавказа. Основой нейросети являются входная и скрытая матрицы, распределяющие на выходе входной обучающий сигнал на составляющие элементы событий с приемлемой точностью, достигнутой при обучении. Автором разработана собственная библиотека с функциями, реализующими разработку нейросети, что расширило возможности для решения целевых задач. Для работы с нейросетью создан набор программ. Построенные нейросетью территории возможного проявления оползневых процессов хорошо коррелируются с имеющимися оползневыми картами и участками выявленных деформаций инженерных сооружений. Выполненная работа может стать удобным инструментом для разработчиков документов территориального планирования при функциональном зонировании территории.
Ключевые слова
<i>цифровая модель</i> <i>нейросеть</i> <i>матрица</i> <i>природный процесс</i>
Дата публикации
19.09.2025
Год выхода
2025
Всего подписок
0
Всего просмотров
6

Библиография

  1. 1. Арешидзе Г.М. Оползни Грузинской ССР. Тбилиси: Изд-во “Мецниреба”, 1980. 148 с.
  2. 2. Вадачкория О.А., Джанджгава И.К., Попов Ю.И. Комплексный геолого-геофизический анализ условий и факторов формирования оползней на черноморском побережье Грузии // Инженерная геология. 1989. № 1. С. 58–65.
  3. 3. Джавахишвили Э.А. Формирование коры выветривания в горных породах юры и мела. Тбилиси: Изд-во “Мецниреба”, 1980. 144 с.
  4. 4. Рашид T. Создаем нейронную сеть. СПб: Изд-во “Диалектика”, 2017, 272 с.
  5. 5. Церетели Э.Д., Церетели Д.Д. Геологические условия развития селей в Грузии. Тбилиси: Изд-во “Мецниреба”, 1985. 186 с.
QR
Перевести

Индексирование

Scopus

Scopus

Scopus

Crossref

Scopus

Высшая аттестационная комиссия

При Министерстве образования и науки Российской Федерации

Scopus

Научная электронная библиотека