В статье рассматриваются современные технологии оценки показателей состава грунтов по данным гиперспектральной спутниковой съемки, критически проанализирована возможность применения гиперспектральных данных для повышения информативности инженерно-геологических исследований. Рассмотрены особенности доступных гиперспектральных данных и алгоритмы их обработки. Указаны основные ограничения, связанные с влиянием растительного покрова, рельефа и пространственного разрешения данных. Показано, что с учетом существующих ограничений и особенностей, гиперспектральные данные могут использоваться для оценки влажности, содержания органического вещества, минерального и гранулометрического состава грунтов. Подчеркнута необходимость разработки отечественной спектральной библиотеки грунтов, привязанной к ГОСТ 25100, и адаптации алгоритмов обработки под отечественные стандарты.
Корректное определение прочностных свойств актуально для прогноза механического поведения грунтов и их массивов. Этот вопрос широко освещен в научной литературе в статической постановке задачи, однако определение прочностных свойств при динамическом нагружении остается дискуссионным. На основе совместного анализа данных статических и динамических трехосных испытаний в статье приводится разработанный авторами новый методический подход к определению параметров динамической сдвиговой прочности водонасыщенных образцов глинистых грунтов. Показано, что при прочих равных условиях величина угла внутреннего трения образцов глинистого грунта с преимущественно коагуляционной структурой в статических и динамических условиях одинакова, однако при динамическом нагружении сцепление снижается.
Индексирование
Scopus
Crossref
Высшая аттестационная комиссия
При Министерстве образования и науки Российской Федерации